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亿可能源科技ceo王春光:我们打通电力需求侧和供应侧,创造低碳的未来
作者: 佚名 时间:2018-11-24文章来源:科技讯访问量:792

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亿可能源科技ceo王春光:我们打通电力需求侧和供应侧,创造低碳的未来

陈晨2018-11-23 09:47:44产经

三百多年来,电力默默连接着世界,推着人们“不知不觉”走向了工业4.0时代。而电力的背后,能源也“悄然无息”,它牵一发而动全身,影响着国家实业。 从美国麻省理工学院毕业的王春光女士,是新时代的...

三百多年来,电力默默连接着世界,推着人们“不知不觉”走向了工业4.0时代。而电力的背后,能源也“悄然无息”,它牵一发而动全身,影响着国家实业。

从美国麻省理工学院毕业的王春光女士,是新时代的创业者,她拥有超过十多年的能源管理经验,见证了过去十几年来世界范围内的能源和电力改革,正在带领创业团队迎接新时代电力改革的新挑战。

“过去十几年,江浙沪地区总出现的拉闸限电现象,我们现在基本已经听不到了。在国家政策支持下,我们的城市地区供电可靠率能够达到99.5%以上,老百姓不愁没电用,也不愁用电贵了?!蓖醮汗馊缡撬?。

过去电力供应侧的主要资源是单一的煤电和火电,如今,水电、核电、光伏电等清洁能源的出现改变了供给侧的电力格局;电网配电则呈现了“去中心化”的趋势,需求侧的工业和商业可以根据自身不同情况重组能源架构,因而推动售电的多元化。于是,如何帮助电力供应侧和需求侧开源节流、节能减碳、降本增效,成为新时代的挑战。

“要做成这件事,我们必须理解政策、理解市场,用ai和大数据等技术建立灵活‘大脑’,打通供给侧与需求侧,重新定义能源系统?!?/p>

王春光带领的亿可能源是微软加速器·北京12期创新创业企业,它是一家对政策和市场有精准把握的科技公司,不仅致力于工业、商业等需求侧,也直接服务于分布式能源和电网层面,实现双方利益最大化。

打通需求侧与供给侧之道

1. 需求侧

亿可能源科技服务的需求侧包括园区、商业楼宇和工业。园区的自备能源系统,比如冷热电三联供、光伏、储能等,能够通过调整能源配比、优化设备运行实现节能减碳,降本增效。商业楼宇能通过优化控制节省开支,提高利润;而对于工业园区客户,首要的刚需是求稳,也就是在优化能源配比的同时,每年365天保障机组稳定运行。

要满足这些刚需,王春光总结了三点实践:一是预测性维护,即预知设备故障,防患于未然;二是能效优化,节省能源开支,降低碳排;三是需量控制,防止客户因电能需蓄超标而缴纳罚金。通过综合能源平台,亿可能源科技能针对这三点提供切实可行的建议,帮助客户提高利润。

“比如说,一家工业园区有光伏、储能和电网供电的组合,通过我们的负荷预测服务,客户能够知道如何调配这两种资源效率最高、最清洁,比如用多次充放的储能设施供十分之一的电,从光伏及电网供十分之九的电?!蓖醮汗饩倮?。

通过综合能源平台的数据和ai算法,亿可能源科技的“预测性维护方案”,能够通过数据驱动和机理模型预知每个单位机组的使用情况,做到真正意义上的防患于未然;而传统的解法是“预防性维护”,只是定期维修机组,当机器出现偶然性障碍时,客户只能事后补救。

2. 供应侧

亿可能源科技服务的供给侧主要是电厂和售电公司。

传统情况下,电厂和售电公司报价比市场价低更容易获客,但这样一来,供给侧报价越来越少,行业的利润率也越来越低。通过综合能源管理,亿可能源科技能帮助电厂和售电公司为客户在维护、能耗等方面节省大量开支(往往可达上千万),这样一来,客户既能购买到合适的电,又能得到可靠的增值服务,获得真金白银的价值。综合能源管理能从实处帮助行业健康发展。

从技术层面上看,亿可能源科技还能通过多种模型为供应侧进行能源规划,用ai和大数据进行负荷预测、优化排期等。

“我们公司是一家科技公司,市场和销售很大程度上依靠全球顶尖的合作伙伴和渠道商加持,所以我们可以将核心精力都放在技术上?!蓖醮汗饨樯芩?。

三大技术法宝:ai算法、非入侵式方案、大数据分析

1. ai算法

“ai现在很火,我们与各行各业一样,使用ai的初衷不是蹭热度,而是解决实际问题?!?/p>

王春光和团队在实践过程中发现,许多行业论文中的算法模型理论上可行,实际上却不可行,原因是无法支持应用场景。比方说,某一算法能对一家厂子的螺旋机组进行预测维护,但却对另一家厂子的同一套螺旋机组失去效用,这是因为这样的算法不能够复用,没有经历不同场景的自学习过程。

“传统意义的智能制造,已经不能支撑我们充分理解新时期的能源设备了,比如充电桩,它不仅是一个能充电、能反充的固定储能装备,还是互联的、必须能实时控制的装备,这对ai算法模型搭建的要求很高?!?/p>

自创业伊始,王春光与团队非常注重技术上的积累,一定要深刻理解ai算法模型的应用、一定要弄清大数据分析及其创造的价值,因为这将决定着他们能深刻理解行业,成果越来越有成效。

在算法模型方面,亿可能源科技每个月都会更新算法;此外,非常注重算法的云端一体化。边缘计算能够满足企业对高响应速度和数据安全性的需求,比如,某个空压机旋转出现危险特征曲线时,企业将数据上传至云端计算需要较长时间,而通过边缘计算系统就能够快速报警、响应。

2. 非侵入方案

“好的科技‘润物细无声’?!蓖醮汗庹庋稳莸?。

非侵入式方案,能够在“不折腾”硬件的前提下保证机组正常运行,让客户基本不需要进行资本投入。在无需安装外部设备的情况下仅需在本地服务器上接入一个ai终端盒子,通过相应算法,便可达到效果。系统首先将连接楼宇等主体的数据端口,获取多维数据,然后将多维数据进行本地化清洗,利用神经网络等多种ai算法进行差异化建模,匹配具体工况给出实时策略,最后与过去工况进行对比验证。

亿可能源科技已经为这项技术申请到了专利。

3. 大数据

高端制造业,因为缺乏实际可用的历史数据,在训练ai算法时常常困难重重。

工业场景中不乏失效和垃圾数据,亿可能源科技在创业初期下苦功对这类数据进行了屏蔽和清理,打好了数据基础,还在实践中不断积累了真正高质量的数据,因而训练出高可靠性、高精度的算法模型。

多维数据不仅仅在维护能源本身有价值,还能够外围延展。用电场景能够提取到大量的数据,包括传感器数据、系统设备数据、天气数据、人流数据、商业数据等等,企业能够把这些多维的数据都学习到,生成独特的模型。

“数据能打开的脑洞非常多,比如,我们在为高档商业中心服务时,为他们打造了crm的热力布点图,管理人员能够很方便地控制温度和流向等等,保证楼内高度舒适,给客户带来更好的体验?!?/p>

再比如,结合零售数据,亿可能源科技能够帮助客户得出区域能源画像,预算出整个区的gdp,工厂该交多少税等等。亿可能源科技的“ai终端盒子”产品配以saas,就能够很好地实现这项服务。

深刻理解了数据的价值后,亿可能源科技已经帮助下游行业打通资源,为智能楼宇、智慧城市和智能制造等场景领域带来深刻洞察。

硕果累累

亿可能源科技已经帮助洲际酒店、万达广场等商业地产客户在未经任何硬件改造的情况下,实现了8-10%的能源节省;为广州某地标建筑带来35%的人力成本的节省,15%的暖通空调能耗节省,合计近600万人民币。此外,亿可合作过的海外客户还包括迪拜电力、葡萄牙电力等。

目前,亿可能源已经为全球客户和伙伴一起减少碳排71347吨,节约能耗268849mwh,减少燃煤供电89877mwh,增加光伏发电113mv。2018年3月,亿可能源科技作为作为亚洲的唯一入选公司荣登free electrons“全球能源初创公司三十强”榜单;4月,亿可能源再次以总分第一名的成绩入围最终“十五强”,参与全球能源计划,开启与全球九大电力能源公司合作,根植中国,走向世界;近日,又先后获得new energy leader(亚洲低碳论坛)和global cleantech 100等气候与能源领域的权威奖项。

结缘微软

2018年9月,亿可能源科技成功入选被誉为“比哈佛还难进的”微软加速器,成为微软加速器·北京第12期校友企业,与各行业优秀初创企业相互学习、联系合作。

在微软加速器期间,亿可能源科技得到了全方位的支持,包括联合销售服务、多方位的资源对接。

如今,全球90%的财富500强企业以及微软众多的合作伙伴都在使用azure智能云,在微软加速器,亿可能源科技接受了azure技术的全面培训,以及高级服务的深度培训,也将产品??樗忱ㄒ频搅薬zure云上。

亿可平台支持从数据采集、上传、存储、处理、计算和展示的完整流程。底层数据采集支持全能量(wages)计量,支持odbc、 xml、opc、 ftp、 csv、 pqdif及网页服务,与scada、bac、dcs、epr无缝集成;对于工业应用场景,可快速通过模板添加或配置modbus rtu/tcp通讯,接入第三方智能表计、传感器、plc、rtu、配电设备等,实现对采集设备进行在线的配置和管理。数据存储和处理阶段,主要以时间序列和非关系性数据库为主,支持高并发的数据采集和算法调用请求;针对不同的业务需求,也可灵活调整和配置混合的数据库部署方案。算法服务依托于分布式任务调用框架,定时触发计算任务和推送结果,并且可以根据业务规??梢允迪挚焖倮┱?。平台展示按照功能??樾枨罂?,做到了内容清晰和界面友好。

彩蛋:ai代替人?不必慌张,这是个循序渐进的过程

近些年,企业如何留住经验丰富的地面人员,如何栽培初级工程师难度比较大,亿可能源科技的解决方案,能够为初级工程师提出kpi量化指标,帮助他们训练能力,大大节省高级工程师的时间成本,让他们有更多精力处理难度更高的工作。

亿可能源科技认为,ai能够逐渐帮助人做更多事情,这个过程是循序渐进的:先利用ai训练初级工程师,再“解放”高级工程师,然后逐代过渡、发展。

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